A Inteligência Artificial já é uma aliada real no dia a dia da indústria — especialmente na gestão da produção. 

Em vez de depender apenas de planilhas complexas e análises manuais, gestores agora podem utilizar ferramentas para interpretar dados, gerar diagnósticos e apoiar decisões de forma muito mais ágil.

O ChatGPT, por exemplo, é um modelo de linguagem criado pela OpenAI, capaz de entender comandos em linguagem natural, analisar informações e gerar respostas contextuais com base nos dados fornecidos. 

Mas como essa tecnologia pode, de fato, apoiar a gestão da produção? É possível que um assistente virtual como o ChatGPT compreenda os desafios da indústria e contribua de forma prática?

A resposta é: sim — e com muito mais potencial do que se imagina. Continue a leitura para entender mais sobre esse assunto!

A IA como assistente de análise industrial

Na rotina de uma indústria, é comum lidar com uma enorme quantidade de dados vindos de ordens de produção, requisições de materiais, tempos de máquina, níveis de estoque e movimentações internas. 

O desafio está em transformar esse volume de informações em análises claras, úteis e acionáveis.

Com o apoio de IA, esses dados ganham um novo significado. O ChatGPT, por exemplo, pode ser utilizado como um verdadeiro assistente de análise, interpretando dados estruturados (como arquivos JSON) e devolvendo insights imediatos.

Isso permite que analistas e gestores tenham uma leitura muito mais ágil de:

  • onde estão os gargalos da produção,
  • quais produtos impactam mais o estoque ou o faturamento,
  • como está a curva ABC dos itens fabricados,
  • quais setores estão com produtividade abaixo do ideal,
  • ou até simulações com base em diferentes cenários de demanda.

Leia também: Como a IA auxilia no controle total da sua produção e estoque

Como funciona na prática?

Vamos imaginar um cenário real: você exporta os dados da sua produção — por exemplo, o histórico de ordens encerradas no mês — em formato JSON

Esse arquivo contém informações como ID da ordem, produto, tempo de execução, status, setor e data.

Com esse material em mãos, basta inserir o conteúdo no ChatGPT com um comando simples, como:

"Analise esse arquivo JSON e identifique quais produtos tomaram mais tempo de produção no mês. Crie também uma curva ABC com base no volume produzido."

O modelo irá interpretar os dados e apresentar:

  • A soma total do tempo de produção por item;
  • A classificação ABC com base no impacto de cada produto na operação;
  • E, se solicitado, pode sugerir medidas para reduzir o tempo gasto com os itens de classe C, por exemplo.

Esse tipo de análise, que antes exigia longas manipulações em planilhas ou conhecimento em programação, agora pode ser feito em minutos — e com um bom nível de precisão.

A seguir, traremos alguns exemplos!

Exemplos práticos:

1. Geração de Curva ABC de produtos ou ordens de produção

Basta copiar os dados do sistema de gestão — como códigos de produtos, volumes produzidos e faturamento — e pedir para o ChatGPT gerar uma Curva ABC, separando os itens que mais impactam no seu resultado. O próprio modelo pode classificar automaticamente os itens e sugerir estratégias diferentes para cada grupo (A, B ou C).

Exemplo: “ChatGPT, com base nesse relatório de ordens de produção, classifique os produtos segundo a Curva ABC em função do valor total gerado.”

2. Análise de gargalos produtivos

Com dados de tempos de início e fim de processos, o ChatGPT consegue identificar onde estão os maiores atrasos. Ele pode cruzar informações e indicar onde a produção está acumulando filas, sinalizando onde você pode intervir primeiro.

Exemplo: “Identifique qual operação tem o maior tempo médio entre início e fim, e quais produtos mais passam por ela.”

3. Resumo de dados e relatórios

Tem uma planilha com centenas de linhas? Copie e cole no ChatGPT (ou insira um trecho) e peça um resumo gerencial. Ele pode identificar padrões, comparar períodos e até sugerir KPIs.

Exemplo: “Resuma os principais insights desse relatório de eficiência das máquinas no último trimestre.”

4. Sugestões baseadas em dados históricos

Com dados de períodos anteriores, é possível pedir ao ChatGPT que simule cenários, identifique sazonalidades ou sugira uma previsão de demanda com base em padrões históricos.

Exemplo: “Com base nesse histórico de vendas e produção dos últimos 12 meses, quais meses apresentam maior variação? Quais ajustes devo considerar no planejamento?”

Vantagens para a indústria

Usar essa ferramenta como assistente industrial proporciona agilidade, mas suas vantagens vão muito além disso:

  • Acessibilidade: não é necessário ter um analista de dados ou desenvolvedor na equipe para gerar insights.
  • Autonomia: o próprio gestor pode realizar análises com base nos dados extraídos do sistema.
  • Velocidade nas decisões: com acesso rápido às informações, fica mais fácil agir com assertividade.
  • Adoção incremental da IA: é uma forma simples e segura de iniciar o uso da Inteligência Artificial no dia a dia da indústria, sem grandes investimentos.

Limites e cuidados no uso da IA

Apesar dos benefícios, é importante lembrar que o ChatGPT:

  • não tem acesso ao seu banco de dados (a menos que você forneça as informações);
  • não substitui análises humanas especializadas, principalmente em decisões críticas;
  • pode gerar respostas imprecisas se os dados estiverem incompletos ou mal estruturados.

Ou seja, ele é uma ferramenta de apoio, não uma fonte de verdade absoluta. Quanto mais clara for a sua pergunta e mais estruturado o seu dado, melhor será a resposta.

IA integrada ao sistema de gestão

Por fim, vale ressaltar que, para a IA trazer resultados reais, é essencial que os dados estejam bem organizados — e, de preferência, integrados a um sistema de gestão especializado na indústria, como o que desenvolvemos aqui na nossa empresa.

Quando há essa integração, a análise fica muito mais rápida e precisa: os dados são extraídos diretamente do sistema, enviados ao assistente e transformados em insights úteis, sem retrabalho ou erros manuais.

Agora, se o seu ERP ainda dificulta esse processo, vale repensar. A Inteligência Artificial não resolve bagunça — ela acelera o que já funciona bem.

Conclusão

O ChatGPT representa uma entrada acessível, intuitiva e muito eficaz para dar os primeiros passos na adoção da IA na sua indústria. Para começar a usar o sistema, é fundamental ter os dados corretos organizados e estar preparado para fazer as perguntas certas.

Com isso, sua operação pode ganhar em velocidade, precisão e inteligência imediatamente, sem a necessidade de longos processos de implementação.

Se você ainda não iniciou a integração da IA no seu negócio, este pode ser o momento perfeito para começar.

Continue aprendendo mais sobre gestão industrial, leia nosso artigo “Como o ERP industrial pode ajudar sua empresa”!