A Inteligência Artificial
Com aplicações que vão desde o controle de qualidade manutenção preditiva
No entanto, essa transformação digital também traz desafios, principalmente quando se trata de segurança, transparência e gestão de riscos
Diante desse cenário, surge o AI TRiSM (Artificial Intelligence Trust, Risk, and Security Management), um framework desenvolvido pelo Gartner para ajudar os fabricantes a implementar IA de forma segura, confiável e ética.
Mas, afinal, como esse conceito impacta a gestão industrial e o uso da IA na produção?
Segurança de dados e IA: um desafio crescente Com a digitalização dos processos industriais
Tecnologias como sensores inteligentes, sistemas ERP integrados, aprendizado de máquina e computação em nuvem permitem que as empresas monitorem a produção, o desempenho de máquinas, o estoque e a logística em tempo real, impulsionando a eficiência operacional.
Até 2025, estima-se que 150 trilhões de gigabytes de dados sejam analisados instantaneamente (Forbes). Nesse cenário, a inteligência artificial se torna fundamental para otimizar processos, identificando padrões, automatizando decisões e economizando desperdícios.
No entanto, sem uma governança robusta, os riscos aumentam. O uso inadequado de dados estratégicos, falhas operacionais e decisões automatizadas sem validação humana pode comprometer a segurança e a confiabilidade dos sistemas, afetando a produtividade e a competitividade da indústria.
É nesse contexto que frameworks como o AI TRiSM ganham relevância. Eles garantem que a adoção da IA seja segura, ética e transparente , protegendo as empresas contra riscos e tornando a tecnologia um diferencial estratégico para o setor industrial.
O que é AI TRiSM? O AI TRiSM é um conjunto de práticas e diretrizes que ajudam as empresas a garantir que suas soluções de IA sejam seguras, confiáveis e livres de riscos desnecessários .
Diferente de regulamentações como a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) , que estabelece normas legais para a proteção de informações pessoais, o AI TRiSM não é uma lei, mas um modelo de governança que auxilia na adoção responsável da IA.
O framework se baseia em três pilares fundamentais:
Confiança: assegurar que os modelos de IA sejam transparentes e compreensíveis, proporcionando vieses e garantindo que as decisões automatizadas sejam auditáveis.Segurança: protege os sistemas de IA contra ataques cibernéticos e vazamentos de dados, garantindo conformidade com padrões de segurança.Gestão de Riscos: monitora continuamente os impactos da IA, identificando falhas, vulnerabilidades e riscos regulatórios.Como o AI TRiSM pode ajudar as empresas? Muitas empresas implementando IA sem um plano sólido de governança, o que pode gerar riscos operacionais e comprometer a confiança da marca. O AI TRiSM ajuda a estruturar essa adoção de maneira mais segura, trazendo benefícios como:
✔ Maior confiabilidade nas decisões automatizadas – Reduzindo vieses e melhorando a precisão dos modelos.Prevenção contra ataques cibernéticos – Implementando mecanismos robustos de segurança.Conformidade com regulamentações – Evitando avaliações e garantindo boas práticas de proteção de dados.Transparência operacional – Tornando a IA mais compreensível para todos os envolvidos no processo.
Implementando novas soluções com segurança A transformação digital
Ao investir em tecnologias alinhadas com os princípios do AI TRiSM, as amostras melhoram os processos, fortalecendo a confiança do mercado e minimizando os riscos operacionais.
Se sua empresa está considerando a adoção de IA, vale a pena conhecer ferramentas que já incorporam práticas avançadas de segurança e confiabilidade. Afinal, a tecnologia só gera valor quando é segura e bem aplicada.
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