A Eficiência Global dos Equipamentos (OEE), é uma métrica fundamental para medir a eficiência das operações de produção, considerando três fatores-chave: disponibilidade, desempenho e qualidade. 

Otimizar o OEE significa aproveitar ao máximo os recursos da sua fábrica — minimizando o tempo de inatividade, reduzindo desperdícios e aumentando a produtividade. 

No final das contas, isso resulta em operações mais enxutas, redução de custos e, claro, maior lucratividade para a empresa.

Neste artigo, mostraremos 6 passos simples e práticos para você elevar o OEE da sua produção usando tecnologias que já estão ao seu alcance. 

São ações diretas que podem transformar como você gerencia suas operações e gerar resultados visíveis. 

Boa leitura!

1) Compreenda seus indicadores de OEE

Vamos começar entendendo os três componentes do OEE, fundamentais para medir a eficiência da produção. 

Primeiro, temos a Disponibilidade, que avalia quanto tempo as máquinas realmente estão funcionando em comparação com o tempo que poderiam estar. 

Depois, a Performance, que mostra se as máquinas estão operando na velocidade ideal. E, por fim, a Qualidade, que mede a quantidade de produtos bons fabricados em relação ao total produzido.

Quando entendemos esses três fatores, conseguimos enxergar claramente onde estão os problemas que atrapalham a produção. Por isso, é essencial usar tecnologias de monitoramento e análise de dados. 

Com essas ferramentas, conseguimos identificar rapidamente os gargalos, como máquinas paradas ou lentas, e encontrar oportunidades de melhoria. Isso faz toda a diferença para aumentar a eficiência e melhorar os resultados.

2) Integre sistemas para obter dados em tempo real

Agora que compreendemos os componentes do OEE, o próximo passo para a equipe é automatizar a coleta de dados. Essa é, sem dúvida, uma das mudanças mais importantes para melhorar a eficiência. 

Com sistemas integrados, como ERPs e MES, é possível capturar dados em tempo real sobre o funcionamento das máquinas, incluindo desempenho, tempo de inatividade e possíveis falhas. 

Esses sistemas eliminam a necessidade de registros manuais, que costumam ser lentos e sujeitos a erros, além de oferecer uma visão completa e atualizada da operação.

Ter acesso a esses dados em tempo real faz toda a diferença. Com as informações certas, a equipe consegue tomar decisões rápidas e precisas, evitando paradas inesperadas e otimizando o uso dos recursos disponíveis. 

Isso impacta diretamente a disponibilidade das máquinas e, como discutido anteriormente, melhora a performance e a qualidade do que é produzido. 

3) Otimize a manutenção com manutenção preditiva

Muitas vezes, a equipe foca em manter as operações rodando, mas esquece que uma manutenção bem planejada pode ser a chave para evitar paradas inesperadas. Aqui entra a manutenção preditiva, que vai além do básico. 

Em vez de esperar as máquinas quebrarem ou seguir apenas cronogramas fixos, a manutenção preditiva usa dados em tempo real para prever quando uma peça pode falhar. 

Isso permite que a equipe faça reparos antes que os problemas ocorram, evitando interrupções e garantindo que as máquinas estejam sempre em pleno funcionamento.

Agora, algo que talvez não seja tão óbvio: a manutenção preditiva não é só responsabilidade da equipe de manutenção. Gestores e operadores no chão de fábrica também precisam estar atentos aos sinais que as máquinas estão dando. 

Afinal, eles são os primeiros a perceber qualquer comportamento estranho. Integrar a equipe nesse processo, com o apoio de tecnologias como IoT e inteligência artificial, não só melhora a disponibilidade das máquinas, mas também fortalece a colaboração entre todos os setores, resultando em uma operação mais fluida.

4) Melhore a gestão de operadores e processos

Para otimizar o OEE, é crucial investir em treinamento contínuo e na adoção de sistemas avançados de gestão. Mesmo com tecnologias modernas, os resultados só serão máximos se a equipe estiver bem treinada para utilizá-las de forma adequada.

O treinamento deve focar em três áreas principais: interpretação dos dados dos sistemas de gestão, operação adequada das máquinas e processos de manutenção preventiva e corretiva. 

Esses pontos são essenciais para garantir que os operadores possam identificar e resolver problemas rapidamente, além de aproveitar ao máximo as ferramentas tecnológicas disponíveis.

Para implementar o treinamento, comece avaliando as necessidades específicas de cada função. Desenvolva programas de formação baseados nessa avaliação e use simulações práticas para reforçar o aprendizado. 

Mantenha um sistema de feedback para ajustar o treinamento conforme necessário e garantir que todos estejam atualizados com as melhores práticas.

5) Adote soluções de monitoramento e controle de qualidade

Como garantir que problemas de qualidade sejam identificados e resolvidos rapidamente? A resposta está em investir em sistemas de monitoramento automatizados, que proporcionam uma solução eficiente e precisa para detectar e corrigir defeitos com agilidade.

Esses sistemas incluem sensores que verificam a qualidade dos produtos durante a produção, em vez de esperar até o final para descobrir se há defeitos.

Por exemplo, em uma indústria de alimentos, sensores podem ser usados para verificar a consistência de produtos como massas ou molhos. 

Se o sistema detectar que a viscosidade de um lote está fora do padrão, ele pode ajustar imediatamente a formulação ou o processo de mistura para corrigir o problema. 

Isso garante que o produto final mantenha a qualidade esperada e reduz a quantidade de rejeitos e retrabalho.

Com essas tecnologias, é possível reduzir a quantidade de produtos defeituosos e diminuir o retrabalho. Isso melhora a qualidade geral e contribui para uma pontuação mais alta no OEE. 

Portanto, investir em sistemas de monitoramento automatizados é crucial para manter a produção com alta qualidade e eficiência.

6)Use análise de dados para melhoria contínua

Para manter a competitividade no mercado atual, é essencial integrar a tecnologia de forma inteligente com as práticas de chão de fábrica e a liderança. 

Ao adotar sistemas de monitoramento automatizados, não estamos apenas resolvendo problemas de qualidade de forma mais eficiente, mas também transformando a maneira como gerenciamos as operações.

Imagine a integração de tecnologia como uma extensão da liderança no chão de fábrica. Ao invés de usar a tecnologia apenas para monitorar problemas, ela se torna uma ferramenta estratégica que fornece insights. 

Esses sistemas não só detectam defeitos, mas também oferecem dados detalhados que podem ser analisados para descobrir padrões e tendências. Essa análise ajuda a identificar gargalos e áreas de melhoria nas etapas produtivas, permitindo ajustes proativos.

Por exemplo, ao utilizar ferramentas de Business Intelligence para examinar os dados coletados, a equipe pode prever e resolver problemas antes que eles se tornem críticos. 

Isso significa que, em vez de simplesmente reagir às falhas, a empresa pode ajustar suas operações com base em dados concretos e antecipar necessidades de manutenção. 

Assim, a tecnologia e a liderança trabalham juntas para criar um ambiente de produção mais eficiente e competitivo, garantindo que a empresa não apenas se mantenha no mercado, mas também se destaque nele.

Perguntas frequentes!

1. O que é OEE e por que é importante? OEE, ou Eficiência Global dos Equipamentos, mede a eficiência da produção considerando disponibilidade, desempenho e qualidade. É importante porque ajuda a reduzir desperdícios e aumentar a produtividade, resultando em maior lucratividade.

2. Quais são os três componentes principais do OEE? Os componentes são:

  • Disponibilidade: Tempo em que as máquinas estão operando.
  • Performance: Velocidade de operação das máquinas.
  • Qualidade: Proporção de produtos bons versus produtos produzidos.

3. Como melhorar a coleta de dados na operação? Integre sistemas como ERPs e MES para coletar dados em tempo real, eliminando registros manuais e proporcionando uma visão precisa da operação.

4. O que é manutenção preditiva e como ajuda no OEE? Manutenção preditiva usa dados em tempo real para prever falhas e evitar interrupções. Isso mantém as máquinas funcionando bem e melhora a disponibilidade.

5. Como o treinamento dos operadores afeta o OEE? Treinamento contínuo garante que operadores interpretem dados corretamente, operem máquinas eficazmente e realizem manutenção adequada, maximizando a eficiência.

6. Por que investir em sistemas de monitoramento e controle de qualidade? Esses sistemas detectam e corrigem defeitos em tempo real, garantindo a qualidade do produto e reduzindo retrabalho e produtos defeituosos.

7. Como a análise de dados contribui para a melhoria contínua? A análise de dados revela padrões e tendências, permitindo ajustes proativos na operação e antecipando problemas, promovendo uma produção mais eficiente.

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